کاربران حرفهای AI
برای عبور از استفاده معمولی ChatGPT، Gemini یا Claude.
هوش مصنوعی مولد / Generative AI Practitioner
Generative AI Practitioner
از استفاده معمولی از ChatGPT و ابزارهای AI عبور کن؛ یاد بگیر مدلهای هوش مصنوعی مولد را حرفهای هدایت، کنترل و ارزیابی کنی و از آنها Workflowهای واقعی بسازی.
یک دوره پروژهمحور برای تسلط بر Prompt Engineering، Context Engineering، Research، Multimodal AI، Structured Outputs، RAG، Workflow و AI Agents.
بسیاری از کاربران AI میتوانند یک سؤال از ChatGPT بپرسند؛ اما گرفتن خروجی قابل اعتماد، قابل تکرار و قابل استفاده در یک فرایند حرفهای مهارت متفاوتی است.
در این دوره یاد میگیری مدل مناسب را برای مسئله انتخاب کنی، Context مناسب در اختیار AI قرار دهی و مسائل پیچیده را به مراحل کوچکتر تقسیم کنی.
از تحقیق و راستیآزمایی تا متن، تصویر، صوت، ویدئو، Knowledge Base، RAG و Agentها را در قالب Workflowهای قابل استفاده تمرین میکنی.
این دوره، مرحلهی بعدی بعد از تسلط بر کاربرد حرفهای AI است.
برای استفاده بهتر از این دوره، هنرجو باید با مفاهیم پایه هوش مصنوعی و استفاده عمومی از ابزارهای AI آشنا باشد.
اگر قبلاً تجربه کار حرفهای با ابزارهای AI را داری، میتوانی مستقیماً وارد این دوره شوی.
اگر میخواهی با AI خروجی واقعیتر، سریعتر و قابل اعتمادتر بسازی، این مسیر برای توست.
برای عبور از استفاده معمولی ChatGPT، Gemini یا Claude.
برای ساخت فرایندها، تحلیل اطلاعات و توسعه محصولات مبتنی بر AI.
برای تحقیق، تحلیل و تصمیمسازی ساختاریافته با AI.
برای ارائه خدمات حرفهایتر مبتنی بر AI.
برای Workflowهای پیشرفته متن، تصویر، صوت و ویدئو.
برای Research، Source Verification و مدیریت دانش.
برای آمادهشدن جهت ساخت محصولات و سرویسهای AI.
برای ورود اصولی به Workflow، RAG و Agentها.
این دوره تو را از نوشتن Prompt به طراحی Context، Workflow، Knowledge و ارزیابی خروجی میرساند.
این مفاهیم بین مدلها و ابزارهای مختلف قابل انتقالاند و هستهی دوره را میسازند.
هدف این دوره وابستگی به یک ابزار نیست؛ یاد میگیری مفاهیم و روشهایی را استفاده کنی که بین مدلها و ابزارهای مختلف قابل انتقال هستند.
این فهرست از Course Data خوانده میشود و میتواند با تغییر ابزارها بهروزرسانی شود.
۱۵ جلسه · ۴۵ ساعت · ۸۰٪ عملی · پروژهمحور
فهم کاربردی سازوکار مدلهای مولد، بدون ورود سنگین به ریاضیات.
Prompt را مثل یک سیستم قابل تکرار طراحی، تست و ارزیابی میکنی.
میآموزی چه اطلاعاتی را، با چه کیفیتی و در چه زمانی در اختیار مدل قرار دهی.
برای ۱۰ مسئله واقعی، مدل و ابزار مناسب را با استدلال انتخاب میکنی.
Research را از جستوجو جدا میکنی و گزارش مستند با منابع معتبر میسازی.
چند سند را استخراج، طبقهبندی، مقایسه و به Knowledge قابل استفاده تبدیل میکنی.
مسئله را با ترکیب متن، تصویر و سند حل میکنی؛ نه فقط با متن خام.
از تصویر یکپارچه تا ویدئو، صدا و محتوای چندوجهی را در قالب پروژه میسازی.
پاسخ آزاد AI را به دادهای استاندارد، قابل اعتبارسنجی و قابل استفاده تبدیل میکنی.
یک Prompt را به فرایندی چندمرحلهای با Trigger، Validation، Approval و Error Handling تبدیل میکنی.
معماری کاربردی RAG و Knowledge Assistant را بدون ورود سنگین به Coding میفهمی.
تفاوت Chatbot، Workflow و Agent را میفهمی و یک Agent Canvas طراحی میکنی.
تمام اجزای سیستم AI را برای یک مسئله واقعی کنار هم میگذاری و ارزیابی میکنی.
هر ماژول تو را به یک خروجی نزدیک میکند که میتوانی نگه داری، ارائه کنی و در کار واقعی به کار ببری.
مجموعه Promptهای حرفهای برای یک حوزه واقعی.
Prompt Library قابل تکرارModule 02 · projectانتخاب مدل مناسب برای ۱۰ مسئله واقعی.
Matrix با دلیل انتخابModule 04 · projectگزارش تحقیقاتی با منبع، Citation و Cross-check.
Research Report مستندModule 05 · projectاستخراج، مقایسه و تحلیل چند سند.
Facts، Risks و RecommendationsModule 06 · projectحل یک مسئله با متن، تصویر و سند.
خروجی چندوجهیModule 07 · labکمپین تصویری یکپارچه با AI.
سیستم Visual قابل تکرارModule 08 · projectتبدیل اطلاعات غیرساختاریافته به داده استاندارد.
Structured Data WorkflowModule 09 · projectفرایند چندمرحلهای برای یک کسبوکار.
Workflow با Approval و RetryModule 10 · projectمعماری Knowledge و RAG کاربردی.
Knowledge Assistant ArchitectureModule 11 · projectطراحی Goal، Tools، Memory و Guardrails یک Agent.
Agent Canvas قابل ارائهModule 12 · projectیک سیستم AI واقعی برای شغل یا کسبوکار خودت.
Portfolio-ready AI WorkspaceModule 13 · capstoneیک سیستم AI واقعی برای شغل یا کسبوکار خودت بساز.
هر مفهوم با آزمایش، مقایسه، ساخت و ارزیابی جلو میرود تا خروجی قابل تکرار بسازی.
مفهوم را با زبان کاربردی بفهم.
رفتار مدلها و روشها را مقایسه کن.
کیفیت، هزینه و قابلیت انتقال را بسنج.
تمرین را به Workflow یا Project تبدیل کن.
خروجی را با معیار و Guardrail بررسی کن.
سیستم را برای استفاده واقعی کامل کن.
کیفیت یادگیری با Lab، پروژه و توانایی ارزیابی خروجی سنجیده میشود.
پس از تکمیل دوره و موفقیت در ارزیابیها، گواهینامه پایان دوره کارآفرینشو برای هنرجو صادر میشود.
معماری دادهی گواهینامه آمادهی اتصال به شناسه، QR و صفحهی اعتبارسنجی است.
اطلاعات مدرس این دوره هنوز در دادهی مرکزی Course ثبت نشده است.
قبل از تصمیمگیری، پاسخ کوتاه و روشن پرسشهای پرتکرار را ببین.
هنوز سؤال داری؟
با ما مشورت کن ↗
AI Practitioner برای یادگیری کاربرد عمومی و حرفهای AI طراحی شده است. Generative AI Practitioner وارد Prompt Engineering پیشرفته، Context Engineering، Research، Structured Output، Workflow، RAG و AI Agents میشود.
خیر. مفاهیم فنی مورد نیاز به زبان کاربردی آموزش داده میشوند.
پیشنهاد میشود؛ اما اگر تجربه کافی در استفاده از ابزارهای AI داری، میتوانی مستقیماً وارد این دوره شوی.
خیر. Prompt Engineering فقط بخشی از دوره است. Context، Research، Multimodal AI، Structured Outputs، Workflow، RAG، Agents و Evaluation نیز پوشش داده میشوند.
بله، معماری و کاربرد RAG و Knowledge Grounding در سطح کاربردی آموزش داده میشود. پیادهسازی فنی عمیق آن در دورههای تخصصیتر انجام خواهد شد.
در این دوره معماری Agent و طراحی Agent Workflow آموزش داده میشود. ساخت سیستمهای Agentic پیشرفته موضوع دوره تخصصی AI Agent Builder خواهد بود.
هر هنرجو یک AI Workspace واقعی متناسب با شغل یا کسبوکار خود طراحی و ارائه میکند.
یاد بگیر فقط از هوش مصنوعی سؤال نپرسی؛ برای آن Context بسازی، Workflow طراحی کنی، خروجی را ارزیابی کنی و یک سیستم واقعی مبتنی بر AI ایجاد کنی.