رفتن به محتوای اصلی
کارآفرین‌شوAI Product Lab
مسیرجلساتخروجی‌هاسؤالات
ثبت‌نام دوره
مسیر عملی ساخت محصول با AI

از ایده خام تا محصول قابل ارائه با یک مسیر روشن

کارآفرین‌شو به کاربران فارسی‌زبان کمک می‌کند ایده محصول دیجیتال را با ابزارهای AI شفاف کنند، MVP بسازند، مسیر ورود به بازار را بفهمند و برای اولین کاربر یا درآمد آماده شوند.

شروع ثبت‌نامدیدن مسیر یادگیری
  1. ایدهشفاف‌سازی مسئله
  2. MVPساخت نسخه اولیه
  3. بازارآماده ارائه

یک سناریوی نمایشی که تبدیل ایده اپلیکیشن رزرو پزشک به نمونه اولیه قابل ارائه را نشان می‌دهد.

کارخانه ساخت محصول با AIآماده نمایش
ایده دمورزرو آنلاین پزشک
آماده نمایش0 از 8
Codex Terminalدر انتظار شروع دمو...
Agent فعالReady
ایده واردشدهدر انتظار ورود ایدهسناریوی نمایشی، نه آمار واقعی محصول
  1. 1تحلیل ایدهمسئله و بازار
  2. 2تعریف مخاطبنیاز کاربر
  3. 3مسیر کاربرجریان رزرو
  4. 4ساخت وایرفریمساختار صفحات
  5. 5طراحی رابطرابط واکنش‌گرا
  6. 6تولید نمونهMVP اولیه
  7. 7بررسی داخلیکنترل کیفیت
  8. 8آماده ارائهتست با کاربر
Codex Terminaldemo
در انتظار شروع دمو...
AI AgentsIdle
Product AIتعریف مسئله و مسیر MVP
Design AIساخت وایرفریم و رابط
Build AIتولید نمونه قابل ارائه
Review AIبررسی جریان و کیفیت
پیش‌نمایش محصولوایرفریم
نوبت‌یار
پزشک مناسب را پیدا کنیدجستجو، انتخاب زمان و رزرو آنلاین
+
آماده نمایشدموی ساخت محصول: رزرو آنلاین پزشک
01 / مسئله

فاصله بین دیدن آموزش و ساخت محصول، با ابزار بیشتر پر نمی‌شود.

مشکل اصلی نداشتن یک مسیر تصمیم‌گیری و اجرای پیوسته است.

01

آموزش پراکنده

ده‌ها ابزار و آموزش می‌بینید، اما هنوز نمی‌دانید برای ساخت محصول خودتان از کجا شروع کنید.

02

شروع از ابزار

قبل از روشن‌شدن مسئله و کاربر، سراغ تکنولوژی می‌روید و پیچیدگی غیرضروری وارد MVP می‌شود.

03

ساخت بدون بازخورد

چیزی می‌سازید که مسیر تست، معیار پذیرش و برنامه مشخصی برای رسیدن به کاربر واقعی ندارد.

02 / تغییر

دوره، ایده شما را از حالت مبهم به یک مسیر قابل ساخت تبدیل می‌کند.

قبل از مسیر

ایده‌ای که هنوز معلوم نیست از کجا باید شروع شود

  • کاربر و مشکل مبهم
  • فهرست بلند ابزارها
  • صفحات و قابلیت‌های پراکنده
  • ساخت بدون معیار پایان
به
بعد از مسیر

محصولی با تصمیم روشن، نسخه قابل اجرا و برنامه عرضه

  • مسئله و مخاطب مشخص
  • MVP اولویت‌بندی‌شده
  • معماری و برنامه اجرا
  • تست، backlog و قدم بعدی
03 / AI Factory

ایده وارد یک فرایند می‌شود؛ محصول از آن خارج می‌شود.

هر تصمیم ثبت می‌شود، هر خروجی به مرحله بعد می‌رود و ساخت از روی حدس جلو نمی‌رود.

Karafarinsho / product-buildدموی فرایند دوره
01
Product Specتعریف محصول
DONE
02
Experienceطراحی تجربه
DONE
03
Architectureتصمیم فنی
DONE
04
Codex Buildساخت واقعی
DONE
05
Reviewبازبینی دمو
DONE
06
Shipآماده عرضه
READY
Codex Terminalbuild(product).test().ship();
01Product Spec

مسئله را به تصمیم محصول تبدیل می‌کنید

مخاطب، مشکل، ارزش پیشنهادی، مدل درآمدی و مرز MVP قبل از ساخت روشن می‌شوند.

02Experience

مسیر کاربر و صفحات MVP را می‌سازید

جریان اصلی، UI Kit، صفحه کلیدی، حالت‌های ضروری و قرارداد تجربه کاربر شکل می‌گیرند.

03Architecture

تکنولوژی و معماری را متناسب انتخاب می‌کنید

استک، مدل داده، API و برنامه اجرا با تمرکز روی کمترین پیچیدگی لازم برای MVP قطعی می‌شوند.

04Codex Build

یک مسیر واقعی محصول را پیاده‌سازی می‌کنید

Codex سورس را می‌خواند، فرانت و بک‌اند را می‌سازد و یک جریان کامل قابل دمو را اجرا می‌کند.

05Review

دمو را با واقعیت محصول بازبینی می‌کنید

صفحات ناقص، بدهی داده، قوانین مبهم و backlog بعدی از روی خروجی واقعی استخراج می‌شوند.

06Ship

تست می‌کنید، منتشر می‌کنید و بازخورد می‌گیرید

معیار پذیرش، نتیجه تست، برنامه انتشار و مسیر رسیدن به اولین کاربر در یک بسته اجرایی جمع می‌شوند.

04 / مسیر

چهار فاز، یک مسیر پیوسته از ایده تا اولین کاربر

هر فاز با یک خروجی قابل استفاده تمام می‌شود، نه با یک فهرست ویدئو.

  1. ۱

    تعریف

    ایده خام به مسئله، مخاطب، ارزش و MVP تصمیم‌گرفته‌شده تبدیل می‌شود.

    بریف محصول
  2. ۲

    طراحی

    مسیر کاربر، صفحات، UI Kit و رفتارهای ضروری محصول شکل می‌گیرند.

    تجربه قابل ساخت
  3. ۳

    ساخت

    معماری و برنامه اجرا به یک نسخه واقعی، قابل کلیک و قابل تست تبدیل می‌شوند.

    MVP قابل دمو
  4. ۴

    عرضه

    محصول با تست پذیرش، برنامه انتشار و حلقه بازخورد وارد بازار می‌شود.

    مسیر اولین کاربر
05 / نمونه خروجی

محصول را باید بتوان دید، اجرا کرد و درباره‌اش بازخورد گرفت.

این تصاویر نمونه نوع خروجی‌اند و به‌عنوان پروژه یا نتیجه هنرجوی مشخص معرفی نمی‌شوند.

نمای مفهومی داشبورد محصولدموی نوع خروجی
01

داشبورد محصول

یک فضای عملیاتی برای مدیریت جریان اصلی کاربر، داده‌ها و اقدام‌های ضروری MVP.

نمای مفهومی جریان ساخت MVPدموی نوع خروجی
02

جریان ساخت MVP

تبدیل صفحات طراحی‌شده به یک vertical slice واقعی که از ابتدا تا نتیجه کار می‌کند.

نمای مفهومی اتوماسیون و Agentدموی نوع خروجی
03

اتوماسیون و Agent

جریان‌های تکراری که بعد از روشن‌شدن محصول می‌توانند با Agent و Automation اجرا شوند.

نمای مفهومی صفحه ورود به بازاردموی نوع خروجی
04

صفحه ورود به بازار

پیام محصول، CTA، مسیر ثبت‌نام و حلقه دریافت بازخورد برای شروع عرضه.

06 / خروجی‌های قابل تحویل

در پایان فقط «AI یاد نگرفته‌اید»؛ یک زنجیره کامل از تصمیم و اجرا دارید.

SPEC

بریف تصمیم‌کامل محصول

مسئله، کاربر، ارزش، مدل درآمدی و محدوده MVP

UX

مسیر کاربر و UI Kit

صفحات ضروری، حالت‌ها، توکن‌ها و قرارداد تجربه

ARCH

معماری و برنامه اجرا

استک، مدل داده، API، فازها و ریسک‌های ساخت

MVP

نسخه قابل اجرا

فرانت، بک‌اند و یک مسیر واقعی قابل نمایش

TEST

تست و معیار پذیرش

نتیجه pass/fail، خطاها و موارد باقی‌مانده

PLAN

Backlog اولویت‌بندی‌شده

قدم‌های بعدی بر اساس واقعیت دمو، نه حدس اولیه

SHIP

برنامه عرضه

انتشار، اولین کاربر، بازخورد و مسیر درآمد

07 / Roadmap دوره

هشت جلسه که هرکدام پروژه را یک مرحله جلو می‌برند.

خروجی جلسه قبل، ورودی جلسه بعد است؛ مسیر از ابتدا برای ساخت محصول شما طراحی می‌شود.

  1. ۱

    تکمیل ایده و طراحی مسیر محصول

    مشتری، مشکل، راه‌حل، MVP، مدل درآمدی و قیف تبدیل را به یک گزارش اجرایی تبدیل می‌کنید.

    خروجی: بریف محصول و نقشه راه
  2. ۲

    تبدیل خروجی جلسه اول به صفحات MVP

    مسیر اصلی کاربر، UI Kit و صفحات کلیدی را طراحی و برای پیاده‌سازی آماده می‌کنید.

    خروجی: طراحی و handoff کامل
  3. ۳

    انتخاب تکنولوژی و معماری MVP

    استک مناسب، معماری ساده، مدل‌های اصلی و فازهای اجرای فنی را قطعی می‌کنید.

    خروجی: قرارداد اجرایی ساخت
  4. ۴

    پیاده‌سازی اولین نسخه قابل دمو

    یک جریان واقعی را با Codex از فرانت تا بک‌اند می‌سازید، اجرا می‌کنید و تست می‌گیرید.

    خروجی: MVP قابل کلیک
  5. ۵

    بازبینی بعد از دمو و تکمیل backlog

    تعریف محصول، صفحات، داده‌ها، قوانین و متن‌ها را با چیزی که واقعاً ساخته شده تطبیق می‌دهید.

    خروجی: backlog مبتنی بر واقعیت
  6. ۶

    انتخاب backlog و ادامه پیاده‌سازی

    یک scope مشخص را انتخاب می‌کنید، دستور اجرایی Codex می‌سازید و با تست پذیرش تحویل می‌دهید.

    خروجی: قابلیت کامل و تست‌شده
  7. ۷

    آماده‌سازی انتشار و عرضه MVP

    نسخه انتشار، کنترل کیفیت، پیام معرفی و مسیر ورود کاربران اولیه را آماده می‌کنید.

    خروجی: نسخه آماده عرضه
  8. ۸

    اولین کاربر، بازخورد و مسیر درآمد

    بازخورد واقعی را جمع می‌کنید، فرضیه‌ها را می‌سنجید و برنامه اقدام درآمدی بعدی را می‌بندید.

    خروجی: حلقه یادگیری بازار
08 / تجربه یادگیری

ساختار دوره برای ادامه‌دادن طراحی شده، نه فقط تماشا کردن.

01

داشبورد اختصاصی هر جلسه

هر جلسه مسیر مرحله‌به‌مرحله، وضعیت پیشرفت و اقدام بعدی روشن دارد.

02

پرامپت‌های تصمیم‌کامل

به‌جای آزمون‌وخطای پراکنده، پرامپت متناسب با خروجی واقعی پروژه دریافت می‌کنید.

03

اتصال خروجی جلسات

هر گزارش ورودی جلسه بعد است و تصمیم‌ها در طول مسیر گم یا دوباره‌کاری نمی‌شوند.

04

گزارش، PDF و JSON

خروجی‌ها قابل کپی، چاپ و دانلود هستند تا در Codex و مراحل بعدی استفاده شوند.

05

ساخت روی پروژه خودتان

محتوا حول یک نمونه عمومی متوقف نمی‌شود؛ تصمیم‌ها روی مسئله و MVP خودتان اعمال می‌شوند.

06

تست پذیرش واقعی

ساخت زمانی تمام است که رفتار قابل بررسی باشد و خطاها و backlog باقی‌مانده ثبت شوند.

09 / سؤالات

قبل از ثبت‌نام، ابهام‌های اصلی را روشن کنیم.

پاسخ‌ها براساس مسیر و امکانات واقعی دوره نوشته شده‌اند.

خیر. مسیر برای افراد غیر فنی و کم‌فنی طراحی شده است، اما وارد ساخت واقعی محصول می‌شوید. ابزارهایی مثل ChatGPT و Codex بخش مهمی از اجرا را انجام می‌دهند و شما تصمیم‌های محصول و کنترل خروجی را یاد می‌گیرید.

از جلسه اول مسئله و ایده خودتان را وارد مسیر می‌کنید. خروجی هر جلسه به جلسه بعد منتقل می‌شود تا طراحی، معماری، MVP و برنامه عرضه حول همان پروژه شکل بگیرد.

بسته به نیاز پروژه از ChatGPT، Codex، Google Stitch یا Figma و استک‌های متناسب وب استفاده می‌شود. ابزار بعد از روشن‌شدن مسئله انتخاب می‌شود، نه قبل از آن.

هدف دوره یک بسته اجرایی است: بریف محصول، طراحی صفحات، معماری، نسخه قابل اجرا، backlog، تست پذیرش و برنامه عرضه. دامنه دقیق MVP به پروژه و تصمیم‌های شما وابسته است.

جلسات پنجم و ششم دقیقاً برای همین طراحی شده‌اند. دمو بازبینی می‌شود، موارد ناقص به backlog قابل تست تبدیل می‌شوند و یک scope مشخص برای ادامه پیاده‌سازی انتخاب می‌شود.

دکمه‌های ثبت‌نام این صفحه شما را به فرم رسمی دوره جامع هدایت می‌کنند. جزئیات ثبت‌نام و اطلاعات لازم در همان مسیر نمایش داده می‌شود.

10 / دوره جامع

یک مسیر کامل برای کسی که می‌خواهد محصول خودش را بسازد.

فرم رسمی دوره، اطلاعات لازم برای ثبت‌نام و شروع مسیر را در اختیار شما قرار می‌دهد. پس از ثبت‌نام، پروژه خودتان مبنای حرکت در هشت جلسه خواهد بود.

ورود به ثبت‌نام دوره
۸جلسه خروجی‌محور
۱پروژه واقعی شما
MVPنسخه قابل اجرا
SHIPبرنامه عرضه و بازخورد
IDEABUILDSHIP
قدم بعدی روشن است

ایده‌ات را وارد مسیر ساخت کن.

از جلسه اول تصمیم می‌گیری؛ از جلسه چهارم می‌سازی؛ و با یک محصول قابل عرضه مسیر را تمام می‌کنی.

ثبت‌نام در دوره جامع
کارآفرین‌شواز ایده تا محصول واقعی با AI
ثبت‌نام دورهتماسمقالاتصفحه اصلی

مسیر عملی طراحی، ساخت، تست و عرضه MVP