AI_AGENTMVP_BUILDPROMPTAUTOMATIONLAUNCH
کارآفرین‌شوAI Product Lab
صفحه اصلیآموزشساخت محصولاخبار AIابزارهادوره‌ها
ثبت‌نام
کارآفرین‌شو

مسیر عملی تبدیل ایده به محصول دیجیتال و درآمد با ابزارهای AI، از آموزش تا اجرای MVP.

ثبت‌ناممسیر یادگیریمقالاتاخبار AIسیاست تحریریهحریم خصوصیتحریریهدرباره ما
تلفن تماس و مشاوره: 09128480190شعبه مرکزی: مشهد، بین وکیل‌آباد ۲۶ و ۲۸، پلاک ۶۲۲شعبه ۲: مشهد، نبش آموزگار ۶۹
نماد اعتماد الکترونیکی کارآفرین‌شو
رفتن به محتوای اصلی
← همه دوره‌هاCOURSE DETAIL / AI Product Builder
✦بوت‌کمپ ساخت محصول با هوش مصنوعی

ساخت محصول با هوش مصنوعی / AI Product Builder

ساخت محصول و اپلیکیشن با هوش مصنوعی

AI Product Builder

ایده‌ات را فقط روی کاغذ نگه ندار. یاد بگیر با کمک AI آن را اعتبارسنجی، طراحی، توسعه، تست و به یک محصول واقعی آنلاین تبدیل کنی.

یک مسیر پروژه‌محور از صفر تا انتشار MVP؛ مناسب کارآفرینان، فریلنسرها و افرادی که می‌خواهند بدون سابقه برنامه‌نویسی محصول دیجیتال بسازند.

محصولت را بساز←مشاهده مسیر دوره ↓
سطحمقدماتی تا متوسط
پیش‌نیازبدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی
نوع آموزشBootcamp پروژه‌محور
خروجیLive MVP
AI / PRACTITIONERLEARNING MAP · 2026
AIکاربر
حرفه‌ای
BUILD WITH CLARITY
IdeaDEFINE
PRDSPECIFY
UIDESIGN
CodeBUILD
Data + AICONNECT
LaunchSHIP
24 modules24 sessions۲۰+ outputs
۷۲ساعت آموزش
۲۴جلسه
۱۲Milestone عملی
۱محصول واقعی آنلاین
✓بدون نیاز به برنامه‌نویسی✓آموزش از صفر✓تمرین و پروژه واقعی✓دسترسی به فایل‌های آموزشی✓گواهینامه پایان دوره✓مناسب بازار کار و کسب‌وکار
01 / THE PRACTICE

در این دوره برنامه‌نویس نمی‌شوی؛ Product Builder می‌شوی

هدف دوره تبدیل‌شدن به Senior Developer نیست؛ هدف این است که بتوانی مسئله را تعریف کنی، MVP را محدود کنی و یک محصول واقعی را تا انتشار هدایت کنی.

یاد می‌گیری PRD بنویسی، UX را طراحی کنی، معماری محصول را بفهمی، با Coding Agent کار کنی و خروجی AI را بررسی کنی.

از دیتابیس و API تا تست، امنیت، Deploy و بازخورد کاربر را در مسیر یک پروژه واقعی تمرین می‌کنی؛ نه در مجموعه‌ای از فایل‌های جدا از هم.

هدف دورهAI کد می‌سازد؛ Product Builder باید بداند چه چیزی باید ساخته شود و آیا درست ساخته شده است.
  • تبدیل ایده به Problem Statement
  • تحقیق بازار با AI
  • تحلیل رقبا
  • اعتبارسنجی ایده
  • تعریف MVP
  • نوشتن PRD
  • طراحی User Flow
  • طراحی UI/UX اولیه
  • انتخاب Stack مناسب
  • کار با Coding Agent
  • استفاده از Git و Version Control
02 / KEY PROMISE

خروجی واقعی این دوره چیست؟

در پایان دوره هر هنرجو باید یک محصول واقعی داشته باشد که روی اینترنت در دسترس است و یک جریان اصلی کامل را اجرا می‌کند.

AI Product Builder / OUTCOMELive MVP
  • Product Idea Brief
  • Competitor Matrix
  • Validation Plan
  • MVP Scope
  • MVP PRD
  • Product User Flow
  • MVP UI Design
  • Working Core Feature
  • Working AI Feature
  • Public URL
  • Product Analytics Plan
  • Final Live MVP
خروجی این دوره فایل تمرینی نیست؛ یک URL واقعی است.
03 / PRODUCT JOURNEY

مسیر ساخت محصول

از ایده تا انتشار، هر مرحله با یک تصمیم و خروجی قابل بررسی جلو می‌رود.

  1. ✦
    IDEAایدهمسئله، کاربر و نتیجه مطلوب را روشن کن.
    NOW
  2. ◌
    VALIDATEاعتبارسنجیبازار، رقبا و شواهد تصمیم ساخت را بررسی کن.
    NEXT
  3. ≡
    DEFINEتعریف MVPScope کوچک و قابل تست محصول را ببند.
    NEXT
  4. ⌘
    DESIGNطراحیUser Flow، UI و stateهای محصول را طراحی کن.
    NEXT
  5. ◇
    ARCHITECTمعماریStack، داده، API و سرویس‌های محصول را تصمیم بگیر.
    NEXT
  6. ▣
    BUILDساختبا Coding Agent یک محصول در حال اجرا بساز.
    NEXT
  7. ◈
    DATAدیتابیسداده، Backend، API و Authentication را وصل کن.
    NEXT
  8. ✳
    ADD AIافزودن هوش مصنوعیAI، Knowledge، Workflow یا Agent را در جای درست اضافه کن.
    NEXT
  9. ✓
    TESTتستخطا را پیدا، اصلاح، تست و دوباره بررسی کن.
    NEXT
  10. ⌁
    SECUREامن‌سازیدسترسی، Secret، ورودی و ریسک‌های تولید را بررسی کن.
    NEXT
  11. ↗
    LAUNCHانتشارمحصول را Deploy کن و URL عمومی تحویل بده.
    NEXT
  12. ↗
    GROWبازخورد و رشدAnalytics، Feedback و قدم بعدی را تعریف کن.
    NEXT
01 / LEARNING PATH

جایگاه تو در مسیر یادگیری

این دوره، مرحله‌ی بعدی بعد از تسلط بر کاربرد حرفه‌ای AI است.

سطح ۱Generative AI Practitionerمتخصص هوش مصنوعی مولد↓
سطح ۲ — شما اینجا هستیدAI Product Builderساخت محصول و اپلیکیشن با هوش مصنوعی
↓
مسیرهای تخصصی
AI SaaS Builderساخت SaaS حرفه‌ای، Subscription و Monetizationبه‌زودی
02 / BEFORE YOU START

قبل از شروع این دوره

بدون پیش‌نیاز برنامه‌نویسی. اگر با ابزارهای AI آشنایی اولیه داری، می‌توانی مستقیماً وارد این بوت‌کمپ شوی.

دوره پیشنهادی قبل از این دورهAI Practitionerکاربر حرفه‌ای هوش مصنوعیمشاهده AI Practitioner ↗

ثبت‌نام Block نمی‌شود؛ دوره برای افراد بدون سابقه توسعه نرم‌افزار طراحی شده است.

04 / EXAMPLE PROJECT

Smart Support

یک SaaS کوچک برای پشتیبانی مشتری که مسیر کامل Product Building، AI، RAG و Human Approval را به‌صورت قابل فهم نشان می‌دهد.

01Company Signup↓
02Upload Documents↓
03Knowledge Base↓
04Customer Question↓
05AI Suggested Answer↓
06Human Approval↓
07Send↓
08Feedback
PRODUCT CAPABILITIESAuthenticationDatabaseAPIFile UploadAIRAGDashboardHuman ApprovalAnalytics
PROJECT OUTPUTSProduct User FlowDatabase SchemaWorking AI FeatureKnowledge Feature ArchitectureLive MVP
02 / FOR WHOM

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

اگر می‌خواهی با AI خروجی واقعی‌تر، سریع‌تر و قابل اعتمادتر بسازی، این مسیر برای توست.

EN

کارآفرینان

برای تبدیل ایده به MVP واقعی.

BO

صاحبان کسب‌وکار

برای ساخت ابزارها و محصولات دیجیتال جدید.

FR

فریلنسرها

برای ارائه خدمات ساخت محصول با کمک AI.

PM

مدیران محصول

برای ساخت سریع Prototype و MVP.

NB

افراد غیربرنامه‌نویس

برای ورود به Product Building بدون سابقه توسعه نرم‌افزار.

ID

تولیدکنندگان ایده

برای عبور از ایده و رسیدن به محصول قابل استفاده.

AI

علاقه‌مندان AI Coding

برای استفاده حرفه‌ای از Coding Agentها.

SA

سازندگان SaaS

برای آماده‌شدن جهت ساخت محصولات پیشرفته‌تر.

03 / OUTCOMES

بعد از این دوره چه توانایی‌هایی خواهی داشت؟

از Problem Statement و تحقیق تا AI Coding، داده، تست، امنیت، Deploy و Launch MVP را در یک مسیر پیوسته تمرین می‌کنی.

24 skills
01تبدیل ایده به Problem Statement↗
02تحقیق بازار با AI↗
03تحلیل رقبا↗
04اعتبارسنجی ایده↗
05تعریف MVP↗
06نوشتن PRD↗
07طراحی User Flow↗
08طراحی UI/UX اولیه↗
09انتخاب Stack مناسب↗
10کار با Coding Agent↗
11استفاده از Git و Version Control↗
12طراحی دیتابیس↗
13درک Backend و API↗
14پیاده‌سازی Authentication↗
15اتصال سرویس‌های خارجی↗
16اتصال LLM به محصول↗
17طراحی Knowledge Base / RAG↗
18طراحی Workflow / Agent↗
19تست محصول↗
20بررسی امنیت پایه↗
21Deploy↗
22اتصال Domain↗
23تعریف Analytics↗
24Launch MVP↗
03 / SKILLS

مهارت‌های محوری این مسیر

این مفاهیم بین مدل‌ها و ابزارهای مختلف قابل انتقال‌اند و هسته‌ی دوره را می‌سازند.

17 CORE CONCEPTS
Problem FramingMarket ResearchValidationMVP ScopePRDUser FlowUX / UIArchitectureAI CodingGitDatabaseAPIAuthenticationLLM IntegrationTestingDeploymentAnalytics
04 / TOOLKIT

فناوری‌هایی که در طول دوره با آن‌ها آشنا می‌شویم

هدف دوره وابستگی به یک Stack خاص نیست. Stack آموزشی با توجه به نیاز محصول و زمان برگزاری می‌تواند به‌روزرسانی شود.

01
FigmaDesign / UI
02
AI Design ToolsDesign Assist
03
Codex / AI Coding AgentsBuild
04
GitVersion Control
05
GitHubRepository
06
Next.jsWeb
07
FlutterMobile
08
NestJSBackend
09
PostgreSQLDatabase
10
PrismaORM
11
REST APIIntegration
12
DockerDeployment
13
VPS / CloudInfrastructure
14
NginxProduction
15
LLM APIsAI Feature
16
RAG ConceptsKnowledge
17
Analytics ToolsFeedback

این فهرست از Course Data خوانده می‌شود و می‌تواند با تغییر ابزارها به‌روزرسانی شود.

05 / CURRICULUM

برنامه آموزشی دوره

۲۴ جلسه · ۷۲ ساعت · ۱۲ Milestone · یک Live MVP

24 MODULES
24 SESSIONS

ایده خام را به مسئله، کاربر، درد و نتیجه مطلوب تبدیل کن.

مهارت‌ها
Idea vs ProblemProblem StatementTarget UserPain PointFrequency
01

آیا کسی واقعاً این محصول را می‌خواهد؟

۳ ساعت
Idea vs ProblemProblem StatementTarget UserPain PointFrequencySeverityExisting SolutionDesired OutcomeB2B vs B2CUser + Problem + Current Solution + Pain + Desired Outcome
Labسه ایده را با چارچوب User + Problem بررسی کن و یک مورد را انتخاب کن.
DeliverableProduct Idea Brief
●از ایده به مسئله●آیا کسی واقعاً این محصول را می‌خواهد؟●Product Idea Brief◆Challenge: ساخت روی محصول خودت
پروژه ماژولProduct Idea Brief

قبل از ساخت، بازار، جایگزین‌ها و شواهد معتبر را ببین.

مهارت‌ها
Market ResearchCompetitor ResearchDirect CompetitorIndirect CompetitorAlternatives
02

قبل از ساخت، بازار را ببین

۳ ساعت
Market ResearchCompetitor ResearchDirect CompetitorIndirect CompetitorAlternativesMarket TrendCustomer ReviewsPricing ResearchFeature AnalysisSource Verification
Labیک AI Research Flow از سؤال تا Insight برای بازار محصولت بساز.
DeliverableCompetitor Matrix
●تحقیق بازار و رقبا●قبل از ساخت، بازار را ببین●Competitor Matrix◆Challenge: ساخت روی محصول خودت
پروژه ماژولCompetitor Matrix

فرضیه را به شواهد، معیار موفقیت و یک تصمیم ساخت یا توقف تبدیل کن.

مهارت‌ها
AssumptionHypothesisEvidenceCustomer InterviewSurvey
03

آیا ایده فقط برای خودمان جذاب است؟

۳ ساعت
AssumptionHypothesisEvidenceCustomer InterviewSurveyLanding Page TestSmoke TestFake Door TestWaitlistPre-orderSuccess CriteriaWe believe [user] has [problem] and will [action/pay/use] for [solution].
Challengeبرای ایده‌ات یک Hypothesis و Success Criteria قابل اندازه‌گیری بنویس.
DeliverableValidation Plan + Idea Validation Score
●اعتبارسنجی●آیا ایده فقط برای خودمان جذاب است؟●Validation Plan + Idea Validation Score◆Challenge: ساخت روی محصول خودت
پروژه ماژولValidation Plan + Idea Validation Score

کوچک‌ترین محصولی را پیدا کن که ارزش ساختن و تست‌کردن دارد.

مهارت‌ها
MVPPrototypeProof of ConceptDemoProduction
04

کوچک‌ترین محصولی که ارزش ساختن دارد

۳ ساعت
MVPPrototypeProof of ConceptDemoProductionFeature PrioritizationScope ControlMust HaveShould HaveCould HaveNot Now
Labفهرست Featureها را به ۳ تا ۵ قابلیت اصلی کاهش بده.
DeliverableMVP Scope
●تعریف MVP●کوچک‌ترین محصولی که ارزش ساختن دارد●MVP Scope◆Challenge: ساخت روی محصول خودت
پروژه ماژولMVP Scope

PRD را به Context اصلی برای طراحی و Coding Agent تبدیل کن.

مهارت‌ها
Product GoalUserUser StoryFeatureRequirement
05

نوشتن PRD با کمک AI

۳ ساعت
Product GoalUserUser StoryFeatureRequirementAcceptance CriteriaBusiness RuleEdge CaseNon-functional RequirementsAs a [user], I want [action], so that [benefit].
ProjectMVP PRD قابل استفاده به‌عنوان Context اصلی Coding Agent
DeliverableMVP PRD
●Product Requirements●نوشتن PRD با کمک AI●MVP PRD◆Challenge: ساخت روی محصول خودت
پروژه ماژولMVP PRD قابل استفاده به‌عنوان Context اصلی Coding Agent

قبل از UI، مسیر کاربر، stateها و نقاط تصمیم محصول را روشن کن.

مهارت‌ها
User JourneyUser FlowNavigationScreenState
06

قبل از UI، مسیر کاربر را طراحی کن

۳ ساعت
User JourneyUser FlowNavigationScreenStateEmpty StateLoading StateError StateSuccess StatePermissionSignup → Onboarding → Dashboard → Core Feature → Result → Save → Share
Labیک User Flow کامل از ورود تا انجام Core Feature ترسیم کن.
DeliverableProduct User Flow
●User Flow●قبل از UI، مسیر کاربر را طراحی کن●Product User Flow◆Challenge: ساخت روی محصول خودت
پروژه ماژولProduct User Flow

یک سیستم طراحی سبک و قابل ساخت برای صفحات MVP بساز.

مهارت‌ها
WireframeLow FidelityHigh FidelityDesign SystemTypography
07

طراحی محصول با کمک AI

۳ ساعت
WireframeLow FidelityHigh FidelityDesign SystemTypographyColorSpacingComponentsResponsiveAccessibility
LabLanding، Login، Dashboard، Main Feature و Settings را برای MVP طراحی کن.
DeliverableMVP UI Design
●UX / UI●طراحی محصول با کمک AI●MVP UI Design◆Challenge: ساخت روی محصول خودت
پروژه ماژولMVP UI Design

معماری را در سطحی بفهم که بتوانی درباره ساخت، داده و ریسک تصمیم بگیری.

مهارت‌ها
FrontendBackendDatabaseAPIAuthentication
08

محصول دیجیتال از داخل چطور کار می‌کند؟

۳ ساعت
FrontendBackendDatabaseAPIAuthenticationStorageServerDomainDNSSSLUser → Frontend → API → Backend → Database → External Services
Labجریان داده یک User Flow را از UI تا Database روی نقشه بیاور.
DeliverableProduct Architecture Map
●Product Architecture●محصول دیجیتال از داخل چطور کار می‌کند؟●Product Architecture Map◆Challenge: ساخت روی محصول خودت
پروژه ماژولProduct Architecture Map

Stack را بر اساس نوع محصول، زمان، هزینه و ریسک انتخاب کن.

مهارت‌ها
Web AppPWAMobile AppCross-platformBackend
09

چه تکنولوژی‌ای برای محصول من مناسب است؟

۳ ساعت
Web AppPWAMobile AppCross-platformBackendDatabaseServerlessVPSCloudNative vs Cross-platformBuild vs BuyNext.jsFlutterNestJSPostgreSQLPrismaGit / GitHubDocker / VPS / Cloud
Challengeبرای محصولت Web، Mobile یا PWA را با دلیل انتخاب کن.
DeliverableTechnical Decision Record
●Technology Selection●چه تکنولوژی‌ای برای محصول من مناسب است؟●Technical Decision Record◆Challenge: ساخت روی محصول خودت
پروژه ماژولTechnical Decision Record

Coding Agent را از یک تولیدکننده کد به هم‌تیمی قابل بررسی تبدیل کن.

مهارت‌ها
AI CodingCoding AgentContextRepositoryPlan
10

Coding Agent را به هم‌تیمی تبدیل کن

۳ ساعت
AI CodingCoding AgentContextRepositoryPlanTaskDiffReviewTestIterationPRD → Architecture → Milestones → Tasks → Implement → Test → ReviewPlan before Code
LabPRD و Architecture را به Milestone و Task قابل اجرا تبدیل کن.
DeliverableAI Development Plan
●AI Coding●Coding Agent را به هم‌تیمی تبدیل کن●AI Development Plan◆Challenge: ساخت روی محصول خودت
پروژه ماژولAI Development Plan

نسخه‌بندی و rollback را یاد بگیر تا ساخت با AI قابل کنترل بماند.

مهارت‌ها
RepositoryCommitBranchMergePull
11

اگر AI پروژه را خراب کرد چه کنیم؟

۳ ساعت
RepositoryCommitBranchMergePullPushDiffRollback.gitignoreEnvironment Variables
Labیک Feature بساز، عمداً آن را خراب کن و با Git rollback انجام بده.
DeliverableActive Git Repository
●Git & Version Control●اگر AI پروژه را خراب کرد چه کنیم؟●Active Git Repository◆Challenge: ساخت روی محصول خودت
پروژه ماژولActive Git Repository

اولین نسخهٔ مسیر محصول، Routing، Layout و Design Tokens را بالا بیاور.

مهارت‌ها
Project StructureRoutingLayoutNavigationDesign Tokens
12

اولین نسخه محصول را بالا بیاور

۳ ساعت
Project StructureRoutingLayoutNavigationDesign TokensComponentsEnvironmentConfiguration
Labمحصول را اجرا کن و یک مسیر کامل قابل مشاهده از Landing تا Core Feature داشته باش.
DeliverableRunning Product Skeleton
●Project Skeleton●اولین نسخه محصول را بالا بیاور●Running Product Skeleton◆Challenge: ساخت روی محصول خودت
پروژه ماژولRunning Product Skeleton

داده‌های محصول را به Entity، Relation و Migration قابل فهم تبدیل کن.

مهارت‌ها
DatabaseTableRowColumnID
13

دیتابیس بدون ترس

۳ ساعت
DatabaseTableRowColumnIDRelationOne-to-OneOne-to-ManyMany-to-ManyIndexMigrationUserProductOrderMessagePayment
Labاز PRD، Entityها و Relationهای اصلی محصول را استخراج کن.
DeliverableDatabase Schema
●Database●دیتابیس بدون ترس●Database Schema◆Challenge: ساخت روی محصول خودت
پروژه ماژولDatabase Schema

حداقل یک قابلیت اصلی را از Frontend تا API، Backend و Database عبور بده.

مهارت‌ها
RequestResponseGETPOSTPUT / PATCH
14

محصول چطور داده را می‌گیرد و ذخیره می‌کند؟

۳ ساعت
RequestResponseGETPOSTPUT / PATCHDELETEStatus CodeValidationBusiness LogicREST API
Labیک Core Feature را کامل از Frontend → API → Backend → Database اجرا کن.
DeliverableWorking Core Feature
●Backend & API●محصول چطور داده را می‌گیرد و ذخیره می‌کند؟●Working Core Feature◆Challenge: ساخت روی محصول خودت
پروژه ماژولWorking Core Feature

کاربر واقعی، دسترسی و نقش‌ها را به‌شکل قابل استفاده طراحی کن.

مهارت‌ها
RegisterLoginLogoutPasswordToken
15

کاربر واقعی وارد محصول شود

۳ ساعت
RegisterLoginLogoutPasswordTokenJWT ConceptSessionRolePermissionAuthenticationAuthorizationAuthentication ≠ Authorization
Challengeبرای سه Role محصولت، Permissionهای اصلی را تعریف کن.
DeliverableUser Authentication System
●Authentication●کاربر واقعی وارد محصول شود●User Authentication System◆Challenge: ساخت روی محصول خودت
پروژه ماژولUser Authentication System

Integrationهای واقعی را با مدیریت Secret و API Key امن به محصول وصل کن.

مهارت‌ها
File UploadImage UploadStorageEmailSMS Concept
16

فایل، پیام، سرویس خارجی

۳ ساعت
File UploadImage UploadStorageEmailSMS ConceptNotificationThird-party APIWebhookSecretsAPI KeysEnvironment VariablesAPI Key نباید داخل Frontend یا Git قرار گیرد
Labیک سرویس خارجی مناسب پروژه را با Secret امن به محصول وصل کن.
Deliverableحداقل یک Integration واقعی
●External Services●فایل، پیام، سرویس خارجی●حداقل یک Integration واقعی◆Challenge: ساخت روی محصول خودت
پروژه ماژولحداقل یک Integration واقعی

AI را به‌عنوان یک قابلیت واقعی، قابل اندازه‌گیری و قابل خطایابی وارد محصول کن.

مهارت‌ها
LLM APIRequestResponseSystem InstructionUser Input
17

محصول را واقعاً هوشمند کن

۳ ساعت
LLM APIRequestResponseSystem InstructionUser InputStructured OutputTokenCostLatencyError HandlingRate LimitUser → Application → Backend → AI Provider → Structured Result
Projectیک Summarizer، Classifier، Generator، Analyzer یا Assistant واقعی
DeliverableWorking AI Feature
●Adding AI●محصول را واقعاً هوشمند کن●Working AI Feature◆Challenge: ساخت روی محصول خودت
پروژه ماژولیک Summarizer، Classifier، Generator، Analyzer یا Assistant واقعی

وقتی محصول باید از اطلاعات اختصاصی استفاده کند، مسیر Knowledge و Grounding را طراحی کن.

مهارت‌ها
Knowledge BaseDocumentChunkEmbedding ConceptVector Search Concept
18

وقتی AI باید از اطلاعات اختصاصی محصول استفاده کند

۳ ساعت
Knowledge BaseDocumentChunkEmbedding ConceptVector Search ConceptRetrievalRAGCitationGrounding
Labبرای Smart Support، مسیر سؤال → Retrieve → Answer → Citation را طراحی کن.
DeliverableKnowledge Feature Architecture / Implementation
●Knowledge & RAG●وقتی AI باید از اطلاعات اختصاصی محصول استفاده کند●Knowledge Feature Architecture / Implementation◆Challenge: ساخت روی محصول خودت
پروژه ماژولKnowledge Feature Architecture / Implementation

تشخیص بده مسئله به Prompt، Workflow یا Agent نیاز دارد.

مهارت‌ها
WorkflowAgentToolActionMemory
19

آیا محصول من واقعاً Agent نیاز دارد؟

۳ ساعت
WorkflowAgentToolActionMemoryKnowledgeHuman ApprovalMCP ConceptSimple prompt? → Workflow? → Agent?
Labاگر Agent لازم است Agent Canvas بساز؛ اگر نه Workflow Design ارائه کن.
DeliverableAgent / Workflow Decision
●Agent & Automation●آیا محصول من واقعاً Agent نیاز دارد؟●Agent / Workflow Decision◆Challenge: ساخت روی محصول خودت
پروژه ماژولAgent / Workflow Decision

محصول را با تست، بازتولید خطا، اصلاح و Retest به خروجی قابل اعتماد برسان.

مهارت‌ها
Manual TestUnit Test ConceptIntegration TestE2ERegression
20

چیزی که ساخته‌ای واقعاً کار می‌کند؟

۳ ساعت
Manual TestUnit Test ConceptIntegration TestE2ERegressionEdge CaseBug ReproductionDebugFixRetestGenerate Test CasesAnalyze ErrorsReview Fix
ChallengeDetect → Debug → Fix → Retest را روی یک Bug واقعی اجرا کن.
DeliverableTest Report
●Testing●چیزی که ساخته‌ای واقعاً کار می‌کند؟●Test Report◆Challenge: ساخت روی محصول خودت
پروژه ماژولTest Report

قبل از انتشار، Secret، دسترسی، ورودی‌ها و ریسک‌های AI را بررسی کن.

مهارت‌ها
SecretsEnvironment VariablesAuthenticationAuthorizationValidation
21

قبل از انتشار، محصول را امن کن

۳ ساعت
SecretsEnvironment VariablesAuthenticationAuthorizationValidationSQL Injection ConceptXSS ConceptCSRF ConceptRate LimitingFile Upload RisksPrompt InjectionAI AbuseLoggingBackupError Handling
Challenge۱۰ ریسک اصلی محصول را شناسایی و برای هرکدام کنترل مشخص کن.
DeliverableProduction Readiness Checklist
●Security & Production Readiness●قبل از انتشار، محصول را امن کن●Production Readiness Checklist◆Challenge: ساخت روی محصول خودت
پروژه ماژولProduction Readiness Checklist

محصول را از localhost خارج کن و یک URL عمومی قابل تست تحویل بده.

مهارت‌ها
BuildProductionServerCloudVPS
22

محصول را از localhost خارج کن

۳ ساعت
BuildProductionServerCloudVPSDockerNginx ConceptsDomainDNSSSLEnvironmentDatabase MigrationBackupMonitoring
Labمحصول هر هنرجو باید Deploy شود و با URL عمومی قابل مشاهده باشد.
DeliverablePublic URL
●Deployment●محصول را از localhost خارج کن●Public URL◆Challenge: ساخت روی محصول خودت
پروژه ماژولPublic URL

بعد از انتشار، رفتار کاربر و حلقه بازخورد را به تصمیم بعدی وصل کن.

مهارت‌ها
AnalyticsEventFunnelActivationRetention
23

بعد از انتشار چه چیزی را اندازه بگیریم؟

۳ ساعت
AnalyticsEventFunnelActivationRetentionConversionError MonitoringUser FeedbackSession Recording ConceptVisitor → Signup → Activation → Core Action → Return
Labحداقل ۵ Event برای Funnel محصول تعریف کن.
DeliverableProduct Analytics Plan
●Analytics & Feedback●بعد از انتشار چه چیزی را اندازه بگیریم؟●Product Analytics Plan◆Challenge: ساخت روی محصول خودت
پروژه ماژولProduct Analytics Plan

در Demo Day، محصول Live، مسیر اصلی و تصمیم‌های ساخت را ارائه کن.

مهارت‌ها
ProblemUserSolutionDemoAI
24

Demo Day

۳ ساعت
ProblemUserSolutionDemoAIBusiness ModelMetricsNext StepProduct must be livePublic URL existsCore flow worksData persistsMain feature worksRepository existsProduct is demo-ready
Labمحصول را با ترتیب Problem → User → Solution → Demo → AI → Business Model → Metrics → Next Step ارائه کن.
ProjectFinal Live MVP
DeliverableFinal Live MVP
●Launch Day●Demo Day●Final Live MVP◆Challenge: ساخت روی محصول خودت
پروژه ماژولFinal Live MVP
BOOTCAMP / ENROLLباز

ساخت محصول و اپلیکیشن با هوش مصنوعی

ثبت‌نام با مشاوره

جزئیات هزینه و زمان‌بندی پس از اعلام cohort رسمی دوره منتشر می‌شود.

مدت
۷۲ ساعت
جلسات
24 جلسه
سطح
مقدماتی تا متوسط
پیش‌نیاز
بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی
فرمت
Bootcamp پروژه‌محور
ثبت‌نام در دوره←مشاوره قبل از ثبت‌نام ↗
06 / BUILD OUTPUTS

در طول دوره چه چیزهایی می‌سازی؟

هر Milestone یک خروجی قابل استفاده به پروژه اضافه می‌کند و در پایان، این خروجی‌ها به Live MVP متصل می‌شوند.

۲۰+ OUTPUTS
01

Product Idea Brief

تعریف مسئله، کاربر، درد و نتیجه مطلوب.

Problem StatementModule 01 · deliverable
02

Competitor Matrix

تحقیق بازار و مقایسه رقبای مستقیم، غیرمستقیم و جایگزین.

Market EvidenceModule 02 · research
03

Validation Plan

فرضیه، شواهد، تست و معیار تصمیم‌گیری.

Validation ReportModule 03 · experiment
04

MVP Scope

کاهش Featureها به کوچک‌ترین محصول قابل تست.

3–5 Core FeaturesModule 04 · workshop
05

MVP PRD

سند Product Requirements قابل استفاده برای طراحی و Coding Agent.

Product ContextModule 05 · document
06

Product User Flow

مسیر کامل کاربر از Signup تا نتیجه و Save.

User JourneyModule 06 · design
07

MVP UI Design

Wireframe و UI اولیه برای صفحات اصلی محصول.

MVP ScreensModule 07 · design
08

Product Architecture

نقشه Frontend، API، Backend، Database و سرویس‌ها.

Architecture MapModule 08 · architecture
09

Technical Decision Record

دلیل انتخاب Web، Mobile، Backend، Database و Deployment.

Stack DecisionModule 09 · decision
10

AI Development Plan

PRD را به Milestone، Task، Implement، Test و Review تبدیل کن.

Build PlanModule 10 · plan
11

Active Git Repository

Repository، Commit، Branch و Rollback قابل استفاده.

Versioned CodeModule 11 · lab
12

Running Product Skeleton

اولین نسخهٔ قابل اجرا با Routing، Layout و Tokens.

Running ProductModule 12 · build
13

Database Schema

Entityها، Relationها، IDها و Migrationهای اصلی.

Data ModelModule 13 · architecture
14

Working Core Feature

یک مسیر کامل Frontend تا API، Backend و Database.

End-to-end FeatureModule 14 · build
15

User Authentication System

Register، Login، Session، Role و Permission.

Access ControlModule 15 · build
16

External Integration

یک Integration واقعی با مدیریت Secret و API Key.

Connected ServiceModule 16 · integration
17

Working AI Feature

اتصال LLM به محصول با Structured Output و Error Handling.

AI CapabilityModule 17 · build
18

Knowledge / RAG Feature

در صورت نیاز، Knowledge Base، Retrieval و Citation.

Grounded AIModule 18 · architecture
19

Agent / Workflow Canvas

تصمیم ساخت Workflow یا Agent با Human Approval.

Automation DecisionModule 19 · workshop
20

Test Report

Test Case، Bug Reproduction، Fix، Retest و Regression.

Quality EvidenceModule 20 · testing
07 / CAREER OUTCOMES

با این مهارت چه کاری می‌توانی انجام بدهی؟

ساخت محصول برای خود یا مشتری

01

ساخت MVP برای مشتری

ایده یک کسب‌وکار یا استارتاپ را به نسخه اولیه قابل استفاده تبدیل کن.

02

ساخت ابزارهای داخلی

Dashboard، پنل و Business Tool برای تیم‌ها بساز.

03

ساخت Prototype

نسخه اولیه قابل ارائه برای مشتری یا سرمایه‌گذار آماده کن.

04

افزودن قابلیت AI

قابلیت‌هایی مثل Assistant، Analysis و Knowledge Search اضافه کن.

05

ساخت محصول خودت

ایده شخصی خودت را به یک محصول آنلاین تبدیل کن.

08 / SERVICES

خدماتی که با این مهارت می‌توانی ارائه دهی

این‌ها نمونه‌هایی از خدمات قابل ارائه‌اند؛ نتیجه به سطح مهارت، کیفیت اجرا، تجربه، بازار و فعالیت فرد بستگی دارد.

MVP Development

ساخت نسخه اولیه محصول.

Business Application

ساخت سامانه و ابزار کسب‌وکار.

Rapid Prototype

ساخت Prototype سریع برای تصمیم‌گیری.

AI Feature Integration

افزودن قابلیت‌های AI به محصول موجود.

Internal Tools

ساخت ابزار داخلی سازمان.

درآمد یا دریافت پروژه تضمین نمی‌شود و به سطح مهارت، کیفیت نمونه‌کار، تجربه، بازار و فعالیت فرد بستگی دارد.

09 / PORTFOLIO

با دست خالی از دوره خارج نمی‌شوی

مسیر از پروژه همراه مدرس به Challenge و سپس Capstone مستقل می‌رسد؛ خروجی‌ها برای ارائه و استفاده بعدی آماده می‌شوند.

01Guided Project

پروژه همراه مدرس برای یادگیری الگو و تصمیم‌گیری.

↓
02Challenge Project

پروژه با راهنمای محدود برای تمرین حل مسئله.

↓
03Capstone Project

پروژه مستقل واقعی که باید به Live MVP برسد.

PORTFOLIO OUTPUTSLive ProjectDemoCase StudyGit RepositoryCertificateDocumentation
07 / CAPSTONE

پروژه نهایی: Build & Launch Your AI Product

ایده‌ات را به یک محصول واقعی آنلاین تبدیل کن.

FINAL
AI WORKSPACE
01Product Idea Brief
02Market & Competitor Research
03Validation Report
04MVP Scope
05PRD
06UX/UI Design
07Technical Architecture
08Git Repository
09Live MVP
10Launch & Analytics Plan
Portfolio outcomeبدون Live MVP، Capstone کامل محسوب نمی‌شود.
LIVE MVP / REQUIRED FOR COMPLETION
یک URL عمومی قابل دسترسحداقل یک User Flow کاملذخیره دادهقابلیت اصلی محصول فعالRepository نسخه‌بندی شدهتست و گزارش امنیت پایه
08 / LEARNING METHOD

در این دوره فقط نگاه نمی‌کنی؛ می‌سازی

هر مفهوم کوتاه، هر Demo هدفمند و هر Build روی محصول خودت انجام می‌شود تا در پایان یک Milestone واقعی تحویل بدهی.

01

یاد بگیر

مفهوم ضروری را کوتاه و کاربردی بفهم.

↓
02

دموی مدرس را ببین

یک جریان واقعی را روی Example Project مشاهده کن.

↓
03

روی محصول خودت بساز

همان تصمیم را روی ایده و MVP خودت اجرا کن.

↓
04

با Coding Agent توسعه بده

Task را به Agent بده و Diff را بررسی کن.

↓
05

تست کن

Acceptance، Error و Edge Case را بررسی کن.

↓
06

چالش را حل کن

یک محدودیت یا Bug واقعی را مدیریت کن.

↓
07

Milestone را تحویل بده

خروجی را ثبت کن و به مرحله بعد برو.

📚 Learn🎬 Watch🧱 Build🤖 Build with AI🧪 Test⚔ Challenge🏁 Deliver
09 / ASSESSMENT

ارزیابی دوره

Live MVP الزامی است؛ اگر محصول Deploy نشده باشد، Capstone کامل محسوب نمی‌شود.

Passing score۷۰ از ۱۰۰
10%Idea & Validation
10%PRD & Product Design
10%Technical Architecture
20%Development Milestones
10%Testing & Security
25%Live MVP
10%Final Presentation
5%Documentation
10 / PROOF OF COMPLETION

ساخت محصول و اپلیکیشن با هوش مصنوعی

گواهینامه فقط پس از تکمیل الزامات دوره، تحویل Capstone و برآورده‌شدن شرط Live MVP صادر می‌شود.

قابل توسعه برای صدور دیجیتال

معماری داده‌ی گواهینامه آماده‌ی اتصال به شناسه، QR و صفحه‌ی اعتبارسنجی است.

KKARAFARIN SHO / CERTIFICATECertificate of
Completion
ساخت محصول و اپلیکیشن با هوش مصنوعی
AI ACADEMY · AI Product Builder✦
Certificate IDQR VerificationIssue DateStudent NameCourse NameVerification URL
؟INSTRUCTOR
PROFILE
10 / INSTRUCTOR

مدرس دوره

اطلاعات مدرس این دوره هنوز در داده‌ی مرکزی Course ثبت نشده است.

اطلاعات نام و سابقه مدرس پس از ثبت در Course Data در این بخش نمایش داده می‌شود.
12 / QUESTIONS

سؤالات متداول

قبل از تصمیم‌گیری، پاسخ کوتاه و روشن پرسش‌های پرتکرار را ببین.

هنوز سؤال داری؟
با ما مشورت کن ↗

خیر. دوره برای افرادی طراحی شده که سابقه برنامه‌نویسی ندارند؛ اما در طول دوره مفاهیم لازم برای فهم ساخت محصول را یاد می‌گیرند.

بله. هر هنرجو باید روی محصول خودش کار کند و در پایان یک MVP واقعی داشته باشد.

خیر. Coding Agent ابزار ساخت است. هسته دوره Product Building، معماری، PRD، دیتابیس، API، تست و انتشار است.

خیر. Stack بسته به نوع پروژه قابل انتخاب است. در دوره Stackهای پیشنهادی برای Web و Mobile معرفی می‌شوند.

بله. برای پروژه‌های مناسب می‌توان از Flutter یا گزینه‌های مشابه استفاده کرد.

بله، در حدی که Product Builder بتواند Backend، API، Database و Authentication محصول خودش را بسازد و مدیریت کند.

در این دوره طراحی Workflow و Agent در حد نیاز محصول آموزش داده می‌شود. دوره AI Agent Builder وارد سطح تخصصی‌تر می‌شود.

یک MVP واقعی آنلاین با URL عمومی که مسیر اصلی، ذخیره داده و قابلیت اصلی آن کار کند.

می‌توان از مجموعه Problem Briefها و پروژه Smart Support به‌عنوان نقطه شروع استفاده کرد.

در ابتدای دوره MVP Scope محدود می‌شود تا محصول در بازه دوره قابل ساخت و انتشار باشد.

13 / NEXT COURSES

بعد از این دوره کجا برویم؟

مسیرهای تخصصی بعدی به‌تدریج منتشر می‌شوند؛ وضعیت هر دوره از Course Data خوانده می‌شود.

به‌زودیAI SaaS Builderساخت SaaS حرفه‌ای، Subscription و Monetization
به‌زودیAI Automation Specialistساخت Automationهای واقعی
به‌زودیAI Agent Builderساخت Agentهای هوشمند
به‌زودیAI Startup Builderاز محصول تا کسب‌وکار و اولین مشتری
READY TO PRACTICE?

ایده‌ات را به محصول واقعی تبدیل کن

از ایده، تحقیق و طراحی عبور کن؛ با کمک AI بساز، تست کن و محصولت را واقعاً روی اینترنت منتشر کن.

محصولم را می‌سازم←مشاوره قبل از ثبت‌نام↗
DEFINECONTEXTBUILDEVALUATE
AI Product Builderثبت‌نام با مشاوره
ثبت‌نام←