کارآفرینان
برای تبدیل ایده به MVP واقعی.
ساخت محصول با هوش مصنوعی / AI Product Builder
AI Product Builder
ایدهات را فقط روی کاغذ نگه ندار. یاد بگیر با کمک AI آن را اعتبارسنجی، طراحی، توسعه، تست و به یک محصول واقعی آنلاین تبدیل کنی.
یک مسیر پروژهمحور از صفر تا انتشار MVP؛ مناسب کارآفرینان، فریلنسرها و افرادی که میخواهند بدون سابقه برنامهنویسی محصول دیجیتال بسازند.
هدف دوره تبدیلشدن به Senior Developer نیست؛ هدف این است که بتوانی مسئله را تعریف کنی، MVP را محدود کنی و یک محصول واقعی را تا انتشار هدایت کنی.
یاد میگیری PRD بنویسی، UX را طراحی کنی، معماری محصول را بفهمی، با Coding Agent کار کنی و خروجی AI را بررسی کنی.
از دیتابیس و API تا تست، امنیت، Deploy و بازخورد کاربر را در مسیر یک پروژه واقعی تمرین میکنی؛ نه در مجموعهای از فایلهای جدا از هم.
در پایان دوره هر هنرجو باید یک محصول واقعی داشته باشد که روی اینترنت در دسترس است و یک جریان اصلی کامل را اجرا میکند.
از ایده تا انتشار، هر مرحله با یک تصمیم و خروجی قابل بررسی جلو میرود.
این دوره، مرحلهی بعدی بعد از تسلط بر کاربرد حرفهای AI است.
بدون پیشنیاز برنامهنویسی. اگر با ابزارهای AI آشنایی اولیه داری، میتوانی مستقیماً وارد این بوتکمپ شوی.
ثبتنام Block نمیشود؛ دوره برای افراد بدون سابقه توسعه نرمافزار طراحی شده است.
یک SaaS کوچک برای پشتیبانی مشتری که مسیر کامل Product Building، AI، RAG و Human Approval را بهصورت قابل فهم نشان میدهد.
اگر میخواهی با AI خروجی واقعیتر، سریعتر و قابل اعتمادتر بسازی، این مسیر برای توست.
برای تبدیل ایده به MVP واقعی.
برای ساخت ابزارها و محصولات دیجیتال جدید.
برای ارائه خدمات ساخت محصول با کمک AI.
برای ساخت سریع Prototype و MVP.
برای ورود به Product Building بدون سابقه توسعه نرمافزار.
برای عبور از ایده و رسیدن به محصول قابل استفاده.
برای استفاده حرفهای از Coding Agentها.
برای آمادهشدن جهت ساخت محصولات پیشرفتهتر.
از Problem Statement و تحقیق تا AI Coding، داده، تست، امنیت، Deploy و Launch MVP را در یک مسیر پیوسته تمرین میکنی.
این مفاهیم بین مدلها و ابزارهای مختلف قابل انتقالاند و هستهی دوره را میسازند.
هدف دوره وابستگی به یک Stack خاص نیست. Stack آموزشی با توجه به نیاز محصول و زمان برگزاری میتواند بهروزرسانی شود.
این فهرست از Course Data خوانده میشود و میتواند با تغییر ابزارها بهروزرسانی شود.
۲۴ جلسه · ۷۲ ساعت · ۱۲ Milestone · یک Live MVP
ایده خام را به مسئله، کاربر، درد و نتیجه مطلوب تبدیل کن.
قبل از ساخت، بازار، جایگزینها و شواهد معتبر را ببین.
فرضیه را به شواهد، معیار موفقیت و یک تصمیم ساخت یا توقف تبدیل کن.
کوچکترین محصولی را پیدا کن که ارزش ساختن و تستکردن دارد.
PRD را به Context اصلی برای طراحی و Coding Agent تبدیل کن.
قبل از UI، مسیر کاربر، stateها و نقاط تصمیم محصول را روشن کن.
یک سیستم طراحی سبک و قابل ساخت برای صفحات MVP بساز.
معماری را در سطحی بفهم که بتوانی درباره ساخت، داده و ریسک تصمیم بگیری.
Stack را بر اساس نوع محصول، زمان، هزینه و ریسک انتخاب کن.
Coding Agent را از یک تولیدکننده کد به همتیمی قابل بررسی تبدیل کن.
نسخهبندی و rollback را یاد بگیر تا ساخت با AI قابل کنترل بماند.
اولین نسخهٔ مسیر محصول، Routing، Layout و Design Tokens را بالا بیاور.
دادههای محصول را به Entity، Relation و Migration قابل فهم تبدیل کن.
حداقل یک قابلیت اصلی را از Frontend تا API، Backend و Database عبور بده.
کاربر واقعی، دسترسی و نقشها را بهشکل قابل استفاده طراحی کن.
Integrationهای واقعی را با مدیریت Secret و API Key امن به محصول وصل کن.
AI را بهعنوان یک قابلیت واقعی، قابل اندازهگیری و قابل خطایابی وارد محصول کن.
وقتی محصول باید از اطلاعات اختصاصی استفاده کند، مسیر Knowledge و Grounding را طراحی کن.
تشخیص بده مسئله به Prompt، Workflow یا Agent نیاز دارد.
محصول را با تست، بازتولید خطا، اصلاح و Retest به خروجی قابل اعتماد برسان.
قبل از انتشار، Secret، دسترسی، ورودیها و ریسکهای AI را بررسی کن.
محصول را از localhost خارج کن و یک URL عمومی قابل تست تحویل بده.
بعد از انتشار، رفتار کاربر و حلقه بازخورد را به تصمیم بعدی وصل کن.
در Demo Day، محصول Live، مسیر اصلی و تصمیمهای ساخت را ارائه کن.
هر Milestone یک خروجی قابل استفاده به پروژه اضافه میکند و در پایان، این خروجیها به Live MVP متصل میشوند.
تعریف مسئله، کاربر، درد و نتیجه مطلوب.
Problem StatementModule 01 · deliverableتحقیق بازار و مقایسه رقبای مستقیم، غیرمستقیم و جایگزین.
Market EvidenceModule 02 · researchفرضیه، شواهد، تست و معیار تصمیمگیری.
Validation ReportModule 03 · experimentکاهش Featureها به کوچکترین محصول قابل تست.
3–5 Core FeaturesModule 04 · workshopسند Product Requirements قابل استفاده برای طراحی و Coding Agent.
Product ContextModule 05 · documentمسیر کامل کاربر از Signup تا نتیجه و Save.
User JourneyModule 06 · designWireframe و UI اولیه برای صفحات اصلی محصول.
MVP ScreensModule 07 · designنقشه Frontend، API، Backend، Database و سرویسها.
Architecture MapModule 08 · architectureدلیل انتخاب Web، Mobile، Backend، Database و Deployment.
Stack DecisionModule 09 · decisionPRD را به Milestone، Task، Implement، Test و Review تبدیل کن.
Build PlanModule 10 · planRepository، Commit، Branch و Rollback قابل استفاده.
Versioned CodeModule 11 · labاولین نسخهٔ قابل اجرا با Routing، Layout و Tokens.
Running ProductModule 12 · buildEntityها، Relationها، IDها و Migrationهای اصلی.
Data ModelModule 13 · architectureیک مسیر کامل Frontend تا API، Backend و Database.
End-to-end FeatureModule 14 · buildRegister، Login، Session، Role و Permission.
Access ControlModule 15 · buildیک Integration واقعی با مدیریت Secret و API Key.
Connected ServiceModule 16 · integrationاتصال LLM به محصول با Structured Output و Error Handling.
AI CapabilityModule 17 · buildدر صورت نیاز، Knowledge Base، Retrieval و Citation.
Grounded AIModule 18 · architectureتصمیم ساخت Workflow یا Agent با Human Approval.
Automation DecisionModule 19 · workshopTest Case، Bug Reproduction، Fix، Retest و Regression.
Quality EvidenceModule 20 · testingساخت محصول برای خود یا مشتری
ایده یک کسبوکار یا استارتاپ را به نسخه اولیه قابل استفاده تبدیل کن.
Dashboard، پنل و Business Tool برای تیمها بساز.
نسخه اولیه قابل ارائه برای مشتری یا سرمایهگذار آماده کن.
قابلیتهایی مثل Assistant، Analysis و Knowledge Search اضافه کن.
ایده شخصی خودت را به یک محصول آنلاین تبدیل کن.
اینها نمونههایی از خدمات قابل ارائهاند؛ نتیجه به سطح مهارت، کیفیت اجرا، تجربه، بازار و فعالیت فرد بستگی دارد.
ساخت نسخه اولیه محصول.
ساخت سامانه و ابزار کسبوکار.
ساخت Prototype سریع برای تصمیمگیری.
افزودن قابلیتهای AI به محصول موجود.
ساخت ابزار داخلی سازمان.
درآمد یا دریافت پروژه تضمین نمیشود و به سطح مهارت، کیفیت نمونهکار، تجربه، بازار و فعالیت فرد بستگی دارد.
مسیر از پروژه همراه مدرس به Challenge و سپس Capstone مستقل میرسد؛ خروجیها برای ارائه و استفاده بعدی آماده میشوند.
پروژه همراه مدرس برای یادگیری الگو و تصمیمگیری.
↓پروژه با راهنمای محدود برای تمرین حل مسئله.
↓پروژه مستقل واقعی که باید به Live MVP برسد.
ایدهات را به یک محصول واقعی آنلاین تبدیل کن.
هر مفهوم کوتاه، هر Demo هدفمند و هر Build روی محصول خودت انجام میشود تا در پایان یک Milestone واقعی تحویل بدهی.
مفهوم ضروری را کوتاه و کاربردی بفهم.
یک جریان واقعی را روی Example Project مشاهده کن.
همان تصمیم را روی ایده و MVP خودت اجرا کن.
Task را به Agent بده و Diff را بررسی کن.
Acceptance، Error و Edge Case را بررسی کن.
یک محدودیت یا Bug واقعی را مدیریت کن.
خروجی را ثبت کن و به مرحله بعد برو.
Live MVP الزامی است؛ اگر محصول Deploy نشده باشد، Capstone کامل محسوب نمیشود.
گواهینامه فقط پس از تکمیل الزامات دوره، تحویل Capstone و برآوردهشدن شرط Live MVP صادر میشود.
معماری دادهی گواهینامه آمادهی اتصال به شناسه، QR و صفحهی اعتبارسنجی است.
اطلاعات مدرس این دوره هنوز در دادهی مرکزی Course ثبت نشده است.
قبل از تصمیمگیری، پاسخ کوتاه و روشن پرسشهای پرتکرار را ببین.
هنوز سؤال داری؟
با ما مشورت کن ↗
خیر. دوره برای افرادی طراحی شده که سابقه برنامهنویسی ندارند؛ اما در طول دوره مفاهیم لازم برای فهم ساخت محصول را یاد میگیرند.
بله. هر هنرجو باید روی محصول خودش کار کند و در پایان یک MVP واقعی داشته باشد.
خیر. Coding Agent ابزار ساخت است. هسته دوره Product Building، معماری، PRD، دیتابیس، API، تست و انتشار است.
خیر. Stack بسته به نوع پروژه قابل انتخاب است. در دوره Stackهای پیشنهادی برای Web و Mobile معرفی میشوند.
بله. برای پروژههای مناسب میتوان از Flutter یا گزینههای مشابه استفاده کرد.
بله، در حدی که Product Builder بتواند Backend، API، Database و Authentication محصول خودش را بسازد و مدیریت کند.
در این دوره طراحی Workflow و Agent در حد نیاز محصول آموزش داده میشود. دوره AI Agent Builder وارد سطح تخصصیتر میشود.
یک MVP واقعی آنلاین با URL عمومی که مسیر اصلی، ذخیره داده و قابلیت اصلی آن کار کند.
میتوان از مجموعه Problem Briefها و پروژه Smart Support بهعنوان نقطه شروع استفاده کرد.
در ابتدای دوره MVP Scope محدود میشود تا محصول در بازه دوره قابل ساخت و انتشار باشد.
از ایده، تحقیق و طراحی عبور کن؛ با کمک AI بساز، تست کن و محصولت را واقعاً روی اینترنت منتشر کن.